ChatGPT 쇼핑 연구 추가: 새로운 제품 발견 기능
안녕하세요! 노하우 박스입니다 ^^점점 전자상거래 환경이 복잡해지는 가운데, OpenAI가 ChatGPT에 새롭게 추가한 쇼핑 연구 기능이 주목받고 있습니다. 이 기능은 개인 맞춤형 구매 가이드를 생성하여 사용자가 더 나은 구매 결정을 할 수 있도록 지원하고 있습니다. 오늘부터 웹과 모바일에서 사용 가능하며, 다양한 회원제 플랜 유저가 접속할 수 있습니다.
기능 소개: 쇼핑 연구의 새로운 지형
쇼핑 연구 기능은 표준 ChatGPT 응답과 다른 방식으로 작동합니다. 사용자는 필요한 제품에 대하여 설명하고, 예산과 선호도에 대한 추가 질문에 답하면, 몇 분 후에 개인 맞춤형 구매 가이드를 받습니다. 이 가이드는 웹 전반에서 수집한 정보, 즉 가격, 가용성, 리뷰, 사양 및 이미지를 바탕으로 만들어집니다. 사용자는 제품 옵션에 대해 “관심 없음” 또는 “이와 비슷한 것”을 선택하여 결과를 세부적으로 조정할 수 있습니다.
OpenAI는 “쇼핑 연구는 더 깊이 있는 의사 결정을 위해 설계되었습니다. 이는 제품 발견 과정을 대화 형태로 전환하여 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하고, 고품질의 소스를 바탕으로 정확하고 최신의 정보를 제공합니다”라고 전했습니다.
쇼핑 연구는 전자 제품, 뷰티, 생활용품, 주방 및 가전제품, 스포츠 및 아웃도어와 같은 카테고리에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
기술적 측면: 쇼핑 맞춤형 AI 모델
이 기능의 핵심은 쇼핑 기능에 특화된 GPT-5 미니 변형 모델로, 제품 정보의 정확성을 대폭 향상시켰습니다. 내부 평가에 따르면, 멀티 제약 쿼리에서 쇼핑 연구의 제품 정확도가 52%에 달하여, 기존 ChatGPT 검색의 37%와 차별화되는 성과를 보였습니다. 또한, 사용자 피드백을 실시간으로 반영하여 결과를 업데이트 및 최적화합니다.
개인정보 보호 및 데이터 공유 정책
OpenAI는 사용자 채팅 내용을 소매업체와 공유하지 않으며, 결과는 공개적으로 이용 가능한 소매 사이트 기반으로 생성됩니다. 소매업체는 OpenAI의 허용 리스트 절차를 통해 쇼핑 연구 결과에 포함될 수 있습니다.
한계 및 앞으로의 전망
현재로서 이 기능에는 일부 제한이 있으며, 가격 및 가용성과 같은 제품 세부 정보에 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 사용자에게는 가장 정확한 정보를 위해 소매업체 사이트를 방문할 것을 권장합니다.
한편, ChatGPT 내 쇼핑 연구 기능의 등장은 초기 제품 발견의 일부가 기존의 검색 클릭 없이 이루어질 수 있음을 의미합니다. 소매업체 및 제휴 출판사에게는 OpenAI 쇼핑 시스템의 allowlisting 프로세스를 통해 제품을 잘 나타내는 것이 중요해졌습니다.
마지막으로, 쇼핑 연구는 오늘부터 로그인한 모든 사용자에게 제공되며, OpenAI는 앞으로 즉시 체크아웃 기능을 통해 직접 구매 기능도 추가할 계획입니다.
관련 링크: OpenAI 쇼핑 연구에 관한 더 자세한 정보
